陈百锋、安可，外表潇洒内心传统的典型都市男女，酒吧邂逅。二人恋爱、奉子成婚。随着安产期临近，二人从前的甜蜜被现实的繁杂无奈取代。孩子降临，二人这才发现未做好任何心理准备。为成优秀母亲，安总希望做到最好，效果却适得其反且被封有讽刺意义的“极品妈妈”。陈因工作环境问题，辞职在家。夫妻矛盾激化，陈的前女友涉足，安提出离婚。离婚后，他们发现彼此就是最适合的人。在没有婚姻束缚的相处中，以孩子为纽带，反而更懂得珍惜、体谅对方。同时，陈的表妹耿耿，为让已离婚的父母和好，毅然住进父亲家，欲将父亲的现任妻子鸣薇薇赶出家门。耿、鸣从最初的格格不入到最后相互体贴理解。当鸣难产躺在病床上、耿父又坐牢时，耿肩负起照顾同父异母弟弟的责任，亦姐亦母，被封为“极品妈妈”。
7.7 整体还不错，不过观影后看了下Cinemaholic关于WinFall奖金机制的解析，发现影片没有对关键的roll down机制进行足够的解释，有点遗憾。最大看点大概在于根据真实事件改编，系统性的通过lottery赚钱！
轻松一乐。等better call saul 的时间过来看看老白和chuck
爱上一个人后一切都慢了下来。喜欢这个结局！ 21.12.16
視覺效果當然是進步了，創意卻大倒退（尤其是置於以創意與深刻見稱的ToyStory作品序列）。
#小两口的午夜影院
看了原片，😂超棒的喜剧片啊。里面哈佛那条线给主角带来一些challenge让整个故事情节更有起伏更丰满了。值得一看的令人快乐的好片。
要富有激情地老去，不管多老，仍对生命富有激情。
真实故事本身值6星，但是电影只能三星半，属于好看，但是没有特别好看，没有亮点。
…-…我的生活里没有外遇的空间。我不想让你期待一些非常平庸的事情，一些悬而未决的事情。…我整个夏天都在想你，想着我是多么幸运，在日记里一页又一页地写着你的年轻和美丽。但是这些，怎么说呢？是时间之外的东西。…你想去体验，你也这么做了。你活在所有渴望之上。你没有意识到吗？你是这么自由 这么勇敢，你引诱了我。我在你这个年纪做不了这样的事。-但是我，我不明白为什么你宁愿放弃这一切也不想珍惜我们能够在一起的每一刻。-我不想因为让你失望而感到内疚。我什么也给不了你。…还有丹尼尔，我不知道你们之间发生了什么，但一定有事发生。我知道，你让他动摇、心神不定、深受吸引，这就是生活。…你跟我之间度过了一段热情的充满生气的真挚的时光，很美好又珍贵。…-我们不会再见面了吗？-不会，我们最好不见。··· -我不同意。来。-14914
首先不劳而获的背后还是要有非常多人力劳动的 哈哈 所以把枯燥工作找到意义多么重要 然后就是解决人力问题 于是资金也就有了 anyway 价值这件事情还是要放在金钱之上的 不然确实动力有限呀 老爷子的演技杠杠 由此可以忽略好几处忍不住问why
一直很羡慕数学好的人！Jerry和town上的居民都不是贪婪的人，是一群可爱的，有小梦想的人们，他们利用彩票漏洞赚到钱用来让小镇死而复生，Jerry看重的从来不是数字，而是数字以外的其它东西，这和Harvard的尖子生形成鲜明对比
Chuck和Heisenberg同框，感动👏🏻
要富有激情地老去，不管多老，仍对生命富有激情。
衷心感谢各大字幕组，在这两年和以后越来越 的环境下给我电影看
家庭是个更加永恒的主题，实实在在为家庭赚钱，为每一个家庭付出才是更能长久和更有持续性的，一个有这样的企业文化内涵的公司也才能得到更多趋势的支持和合力（两个有这样价值观基础的人组建的家庭也会更加牢固）。电影中的小公司是为了一个小镇的家庭。现实中的为了整个世界的家庭而努力工作的公司肯定也会得到更大的支持。like...
几乎是近年来最温柔恰然的法式情景剧创作，拥有化奇妙为浪漫的力量，散乱的花束抵不过字句的真挚，幽闭的恐慌抵不过冲动的直觉，当沉溺于底层日常的奔涌爱意开始浮现，当舞姿不会被生活的落寞所束缚，视线开始变得如此暧昧却又丝毫不轻佻，恐惧的本能就已被拥吻渴望所战胜抛弃，调律的乐符和书中的页码都是武装抵御悲伤的强大武器，它让一众遁入溃败失落的传统爱情宿命变得弱不禁风。那能够一眼欲穿高度自觉的女性意识在点滴生活步伐与猛烈渴望中迸发，以及被调侃的男性领地意识，背后自大懦弱的腐朽是有多么惹人发笑，相比之下，阿娜伊斯则是一个绝对“诚实”且极具魅力的现代女性形象，专注、勇敢、忠于自我不畏表达。欲望本身并不是我们的理想所在，而是那轻盈自由的动作，是试图超越感知摆脱奴役的奋勇跃进。“爱如潮水，汹涌洗褪我们所有的不堪。”
爽就完事了 一切数字概率和计算的背后是人情
但是可是然鹅 故事的并非着眼于此， 老白在赢钱后发现自己的天赋让自己忽略家人， 而这一次的机会让他以一种独特方式与家人、与小镇上每个居民相连， 所以老头子最终放弃时得到众人的鼎力支持。
反派男一号那个小屁孩，像极了名声扫地的特斯拉的大老板——都一个嘴脸
老白已经一而再再而三地告诉大家，学好数理化，走遍天下都不怕
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